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@@ -14,6 +14,7 @@ HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现,与较
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### 更新
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### 更新
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+ 增加字符分割[训练代码和字符分割介绍](https://github.com/zeusees/HyperLPR-Training)
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+ 更新了Android实现,大幅提高准确率和速度 (骁龙835 (*720*x*1280*) ~50ms )(2017.12.27)
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+ 更新了Android实现,大幅提高准确率和速度 (骁龙835 (*720*x*1280*) ~50ms )(2017.12.27)
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+ 添加了IOS版本的实现(感谢[xiaojun123456](https://github.com/xiaojun123456)的工作)
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+ 添加了IOS版本的实现(感谢[xiaojun123456](https://github.com/xiaojun123456)的工作)
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+ 添加端到端的序列识别模型识别率大幅度提升,使得无需分割字符即可识别,识别速度提高20% (2017.11.17)
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+ 添加端到端的序列识别模型识别率大幅度提升,使得无需分割字符即可识别,识别速度提高20% (2017.11.17)
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@@ -23,7 +24,7 @@ HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现,与较
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### TODO
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+ 提供字符分割、字符识别的训练代码
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+ 提供字符字符识别的训练代码
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+ 改进精定位方法
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+ 改进精定位方法
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+ C++版的端到端识别模型
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+ C++版的端到端识别模型
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