Update README.md

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@ -1,4 +1,4 @@
-# 车牌识别
+# HyperLPR

 ### 介绍

@ -23,17 +23,19 @@ HyperLPR是一个基于Python的使用深度学习针对对中文车牌识别的

 ### Pipeline

-step1. 使用opencv 的 HAAR cascade 检测车牌大致位置 
+> step1. 使用opencv 的 HAAR cascade 检测车牌大致位置 

-step2. Extend 检测到的大致位置的矩形区域
+> step2. Extend 检测到的大致位置的矩形区域

-step3. 使用类似于mser的方式的多级二值化+ransac拟合车牌的上下边界
+> step3. 使用类似于mser的方式的多级二值化+ransac拟合车牌的上下边界

-step4. 使用CNN regression回归车牌左右边界
+> step4. 使用CNN regression回归车牌左右边界

-step5. 使用CNN滑动窗切割字符
+> step5. 使用基于纹理场的算法进行车牌校正倾斜

-step6. 使用CNN识别字符
+> step6. 使用CNN滑动窗切割字符
+
+> step7. 使用CNN识别字符

 ### 简单使用方式