Delete SegmentationFree.prototxt
parent
94452a80c8
commit
a721625ba8
@ -1,318 +0,0 @@
|
|||||||
input: "data"
|
|
||||||
input_dim: 1
|
|
||||||
input_dim: 3
|
|
||||||
input_dim: 160
|
|
||||||
input_dim: 40
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "conv0"
|
|
||||||
type: "Convolution"
|
|
||||||
bottom: "data"
|
|
||||||
top: "conv0"
|
|
||||||
convolution_param {
|
|
||||||
num_output: 32
|
|
||||||
bias_term: true
|
|
||||||
pad_h: 1
|
|
||||||
pad_w: 1
|
|
||||||
kernel_h: 3
|
|
||||||
kernel_w: 3
|
|
||||||
stride_h: 1
|
|
||||||
stride_w: 1
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "bn0"
|
|
||||||
type: "BatchNorm"
|
|
||||||
bottom: "conv0"
|
|
||||||
top: "bn0"
|
|
||||||
batch_norm_param {
|
|
||||||
moving_average_fraction: 0.99
|
|
||||||
eps: 0.001
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "bn0_scale"
|
|
||||||
type: "Scale"
|
|
||||||
bottom: "bn0"
|
|
||||||
top: "bn0"
|
|
||||||
scale_param {
|
|
||||||
bias_term: true
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "relu0"
|
|
||||||
type: "ReLU"
|
|
||||||
bottom: "bn0"
|
|
||||||
top: "bn0"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "pool0"
|
|
||||||
type: "Pooling"
|
|
||||||
bottom: "bn0"
|
|
||||||
top: "pool0"
|
|
||||||
pooling_param {
|
|
||||||
pool: MAX
|
|
||||||
kernel_h: 2
|
|
||||||
kernel_w: 2
|
|
||||||
stride_h: 2
|
|
||||||
stride_w: 2
|
|
||||||
pad_h: 0
|
|
||||||
pad_w: 0
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "conv1"
|
|
||||||
type: "Convolution"
|
|
||||||
bottom: "pool0"
|
|
||||||
top: "conv1"
|
|
||||||
convolution_param {
|
|
||||||
num_output: 64
|
|
||||||
bias_term: true
|
|
||||||
pad_h: 1
|
|
||||||
pad_w: 1
|
|
||||||
kernel_h: 3
|
|
||||||
kernel_w: 3
|
|
||||||
stride_h: 1
|
|
||||||
stride_w: 1
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "bn1"
|
|
||||||
type: "BatchNorm"
|
|
||||||
bottom: "conv1"
|
|
||||||
top: "bn1"
|
|
||||||
batch_norm_param {
|
|
||||||
moving_average_fraction: 0.99
|
|
||||||
eps: 0.001
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "bn1_scale"
|
|
||||||
type: "Scale"
|
|
||||||
bottom: "bn1"
|
|
||||||
top: "bn1"
|
|
||||||
scale_param {
|
|
||||||
bias_term: true
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "relu1"
|
|
||||||
type: "ReLU"
|
|
||||||
bottom: "bn1"
|
|
||||||
top: "bn1"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "pool1"
|
|
||||||
type: "Pooling"
|
|
||||||
bottom: "bn1"
|
|
||||||
top: "pool1"
|
|
||||||
pooling_param {
|
|
||||||
pool: MAX
|
|
||||||
kernel_h: 2
|
|
||||||
kernel_w: 2
|
|
||||||
stride_h: 2
|
|
||||||
stride_w: 2
|
|
||||||
pad_h: 0
|
|
||||||
pad_w: 0
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "conv2"
|
|
||||||
type: "Convolution"
|
|
||||||
bottom: "pool1"
|
|
||||||
top: "conv2"
|
|
||||||
convolution_param {
|
|
||||||
num_output: 128
|
|
||||||
bias_term: true
|
|
||||||
pad_h: 1
|
|
||||||
pad_w: 1
|
|
||||||
kernel_h: 3
|
|
||||||
kernel_w: 3
|
|
||||||
stride_h: 1
|
|
||||||
stride_w: 1
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "bn2"
|
|
||||||
type: "BatchNorm"
|
|
||||||
bottom: "conv2"
|
|
||||||
top: "bn2"
|
|
||||||
batch_norm_param {
|
|
||||||
moving_average_fraction: 0.99
|
|
||||||
eps: 0.001
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "bn2_scale"
|
|
||||||
type: "Scale"
|
|
||||||
bottom: "bn2"
|
|
||||||
top: "bn2"
|
|
||||||
scale_param {
|
|
||||||
bias_term: true
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "relu2"
|
|
||||||
type: "ReLU"
|
|
||||||
bottom: "bn2"
|
|
||||||
top: "bn2"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "pool2"
|
|
||||||
type: "Pooling"
|
|
||||||
bottom: "bn2"
|
|
||||||
top: "pool2"
|
|
||||||
pooling_param {
|
|
||||||
pool: MAX
|
|
||||||
kernel_h: 2
|
|
||||||
kernel_w: 2
|
|
||||||
stride_h: 2
|
|
||||||
stride_w: 2
|
|
||||||
pad_h: 0
|
|
||||||
pad_w: 0
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "conv_512_15"
|
|
||||||
type: "Convolution"
|
|
||||||
bottom: "pool2"
|
|
||||||
top: "conv_512_15"
|
|
||||||
convolution_param {
|
|
||||||
num_output: 512
|
|
||||||
bias_term: true
|
|
||||||
pad_h: 0
|
|
||||||
pad_w: 0
|
|
||||||
kernel_h: 1
|
|
||||||
kernel_w: 5
|
|
||||||
stride_h: 1
|
|
||||||
stride_w: 1
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "batch_normalization_1"
|
|
||||||
type: "BatchNorm"
|
|
||||||
bottom: "conv_512_15"
|
|
||||||
top: "batch_normalization_1"
|
|
||||||
batch_norm_param {
|
|
||||||
moving_average_fraction: 0.99
|
|
||||||
eps: 0.001
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "batch_normalization_1_scale"
|
|
||||||
type: "Scale"
|
|
||||||
bottom: "batch_normalization_1"
|
|
||||||
top: "batch_normalization_1"
|
|
||||||
scale_param {
|
|
||||||
bias_term: true
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "activation_1"
|
|
||||||
type: "ReLU"
|
|
||||||
bottom: "batch_normalization_1"
|
|
||||||
top: "batch_normalization_1"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "conv_512_51"
|
|
||||||
type: "Convolution"
|
|
||||||
bottom: "batch_normalization_1"
|
|
||||||
top: "conv_512_51"
|
|
||||||
convolution_param {
|
|
||||||
num_output: 512
|
|
||||||
bias_term: true
|
|
||||||
pad_h: 0
|
|
||||||
pad_w: 0
|
|
||||||
kernel_h: 5
|
|
||||||
kernel_w: 1
|
|
||||||
stride_h: 1
|
|
||||||
stride_w: 1
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "batch_normalization_2"
|
|
||||||
type: "BatchNorm"
|
|
||||||
bottom: "conv_512_51"
|
|
||||||
top: "batch_normalization_2"
|
|
||||||
batch_norm_param {
|
|
||||||
moving_average_fraction: 0.99
|
|
||||||
eps: 0.001
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "batch_normalization_2_scale"
|
|
||||||
type: "Scale"
|
|
||||||
bottom: "batch_normalization_2"
|
|
||||||
top: "batch_normalization_2"
|
|
||||||
scale_param {
|
|
||||||
bias_term: true
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "activation_2"
|
|
||||||
type: "ReLU"
|
|
||||||
bottom: "batch_normalization_2"
|
|
||||||
top: "batch_normalization_2"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "conv_1024_11"
|
|
||||||
type: "Convolution"
|
|
||||||
bottom: "batch_normalization_2"
|
|
||||||
top: "conv_1024_11"
|
|
||||||
convolution_param {
|
|
||||||
num_output: 1024
|
|
||||||
bias_term: true
|
|
||||||
pad_h: 0
|
|
||||||
pad_w: 0
|
|
||||||
kernel_h: 1
|
|
||||||
kernel_w: 1
|
|
||||||
stride_h: 1
|
|
||||||
stride_w: 1
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "batch_normalization_3"
|
|
||||||
type: "BatchNorm"
|
|
||||||
bottom: "conv_1024_11"
|
|
||||||
top: "batch_normalization_3"
|
|
||||||
batch_norm_param {
|
|
||||||
moving_average_fraction: 0.99
|
|
||||||
eps: 0.001
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "batch_normalization_3_scale"
|
|
||||||
type: "Scale"
|
|
||||||
bottom: "batch_normalization_3"
|
|
||||||
top: "batch_normalization_3"
|
|
||||||
scale_param {
|
|
||||||
bias_term: true
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "activation_3"
|
|
||||||
type: "ReLU"
|
|
||||||
bottom: "batch_normalization_3"
|
|
||||||
top: "batch_normalization_3"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "conv_class_11"
|
|
||||||
type: "Convolution"
|
|
||||||
bottom: "batch_normalization_3"
|
|
||||||
top: "conv_class_11"
|
|
||||||
convolution_param {
|
|
||||||
num_output: 84
|
|
||||||
bias_term: true
|
|
||||||
pad_h: 0
|
|
||||||
pad_w: 0
|
|
||||||
kernel_h: 1
|
|
||||||
kernel_w: 1
|
|
||||||
stride_h: 1
|
|
||||||
stride_w: 1
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "prob"
|
|
||||||
type: "Softmax"
|
|
||||||
bottom: "conv_class_11"
|
|
||||||
top: "prob"
|
|
||||||
}
|
|
Loading…
Reference in New Issue