Update README.md

8 years ago · c1b0cd5458
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@ -10,7 +10,7 @@ HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，与较

 + 添加端到端的序列识别模型识别率大幅度提升
 + 添加的端到端模型可以识别 新能源车牌，教练车牌，白色警用车牌
-+ 更新Windows版本的Visual Studio 2015 工程。（2017.11.15）
+ 更新Windows版本的Visual Studio 2015 工程（2017.11.15）


 + 增加cpp版本,目前仅支持标准蓝牌(需要依赖OpenCV 3.3)
@ -18,7 +18,7 @@ HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，与较

 ### 特性

-+ 速度快 720p ，单核 Intel 2.2G CPU (macbook Pro 2015)识别时间 <=140ms
+ 速度快 720p ，单核 Intel 2.2G CPU (macbook Pro 2015)平均识别时间低于100ms
 + 基于端到端的车牌识别无需进行字符分割
 + 识别率高  EasyPR数据集上0-error达到 95.2%, 1-error识别率达到 97.4%
 + 轻量 总代码量不超1k行