基于C++代码的模型统一放置在Prj-Linux目录下
lisiyuan
7 years ago
parent
cbc30a56be
commit
cf65ad50ba
Binary file not shown.
@ -1,123 +0,0 @@
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|
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}
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|
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|
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|
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|
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|
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
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|
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|
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|
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|
|
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}
|
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}
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layer {
|
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|
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|
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}
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layer {
|
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|
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|
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|
|
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|
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|
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|
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}
|
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}
|
|
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layer {
|
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|
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|
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}
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Binary file not shown.
@ -1,95 +0,0 @@
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
|
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|
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layer {
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|
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|
|
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|
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|
|
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|
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|
|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
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|
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|
|
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|
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layer {
|
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|
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@ -0,0 +1,11 @@
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将/Prj-Linux/lpr/model目录下的
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Segmentation.prototxt
|
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放置在该目录
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Binary file not shown.
@ -1,114 +0,0 @@
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|
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input_dim: 22
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|
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|
|
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|
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|
|
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|
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|
|
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|
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|
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|
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}
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layer {
|
|
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|
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|
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|
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|
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|
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layer {
|
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|
|
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|
|
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|
|
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|
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|
|
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|
|
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|
|
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|
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|
|
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|
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||||||
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|
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|
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|
|
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|
|
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|
|
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|
|
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|
|
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|
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|
|
||||||
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|
|
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|
|
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|
|
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|
|
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}
|
|
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layer {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
|
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|
|
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|
|
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|
|
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|
|
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|
|
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|
|
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|
|
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|
|
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}
|
|
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}
|
|
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layer {
|
|
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|
|
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|
|
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|
|
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|
|
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}
|
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layer {
|
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|
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|
|
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|
|
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|
|
||||||
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|
|
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|
|
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}
|
|
||||||
}
|
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layer {
|
|
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|
|
||||||
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|
|
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|
|
||||||
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|
|
||||||
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|
|
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dropout_ratio: 0.5
|
|
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}
|
|
||||||
}
|
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layer {
|
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|
|
||||||
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|
|
||||||
bottom: "dropout_9"
|
|
||||||
top: "activation_20"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
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|
|
||||||
type: "InnerProduct"
|
|
||||||
bottom: "activation_20"
|
|
||||||
top: "dense_10"
|
|
||||||
inner_product_param {
|
|
||||||
num_output: 3
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
layer {
|
|
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name: "prob"
|
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|
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|
|
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|
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Binary file not shown.
@ -1,318 +0,0 @@
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|
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|
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layer {
|
|
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name: "conv0"
|
|
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|
|
||||||
bottom: "data"
|
|
||||||
top: "conv0"
|
|
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|
|
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|
|
||||||
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|
|
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|
|
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|
|
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|
|
||||||
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|
|
||||||
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|
|
||||||
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|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "bn0"
|
|
||||||
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|
|
||||||
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|
|
||||||
top: "bn0"
|
|
||||||
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|
|
||||||
moving_average_fraction: 0.99
|
|
||||||
eps: 0.001
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "bn0_scale"
|
|
||||||
type: "Scale"
|
|
||||||
bottom: "bn0"
|
|
||||||
top: "bn0"
|
|
||||||
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|
|
||||||
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|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "relu0"
|
|
||||||
type: "ReLU"
|
|
||||||
bottom: "bn0"
|
|
||||||
top: "bn0"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "pool0"
|
|
||||||
type: "Pooling"
|
|
||||||
bottom: "bn0"
|
|
||||||
top: "pool0"
|
|
||||||
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|
|
||||||
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|
|
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|
|
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|
|
||||||
stride_h: 2
|
|
||||||
stride_w: 2
|
|
||||||
pad_h: 0
|
|
||||||
pad_w: 0
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "conv1"
|
|
||||||
type: "Convolution"
|
|
||||||
bottom: "pool0"
|
|
||||||
top: "conv1"
|
|
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|
|
||||||
num_output: 64
|
|
||||||
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|
|
||||||
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|
|
||||||
pad_w: 1
|
|
||||||
kernel_h: 3
|
|
||||||
kernel_w: 3
|
|
||||||
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|
|
||||||
stride_w: 1
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "bn1"
|
|
||||||
type: "BatchNorm"
|
|
||||||
bottom: "conv1"
|
|
||||||
top: "bn1"
|
|
||||||
batch_norm_param {
|
|
||||||
moving_average_fraction: 0.99
|
|
||||||
eps: 0.001
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "bn1_scale"
|
|
||||||
type: "Scale"
|
|
||||||
bottom: "bn1"
|
|
||||||
top: "bn1"
|
|
||||||
scale_param {
|
|
||||||
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|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "relu1"
|
|
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type: "ReLU"
|
|
||||||
bottom: "bn1"
|
|
||||||
top: "bn1"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "pool1"
|
|
||||||
type: "Pooling"
|
|
||||||
bottom: "bn1"
|
|
||||||
top: "pool1"
|
|
||||||
pooling_param {
|
|
||||||
pool: MAX
|
|
||||||
kernel_h: 2
|
|
||||||
kernel_w: 2
|
|
||||||
stride_h: 2
|
|
||||||
stride_w: 2
|
|
||||||
pad_h: 0
|
|
||||||
pad_w: 0
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "conv2"
|
|
||||||
type: "Convolution"
|
|
||||||
bottom: "pool1"
|
|
||||||
top: "conv2"
|
|
||||||
convolution_param {
|
|
||||||
num_output: 128
|
|
||||||
bias_term: true
|
|
||||||
pad_h: 1
|
|
||||||
pad_w: 1
|
|
||||||
kernel_h: 3
|
|
||||||
kernel_w: 3
|
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Binary file not shown.
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|
||||||
top: "activation_19"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "max_pooling2d_11"
|
|
||||||
type: "Pooling"
|
|
||||||
bottom: "activation_19"
|
|
||||||
top: "max_pooling2d_11"
|
|
||||||
pooling_param {
|
|
||||||
pool: MAX
|
|
||||||
kernel_size: 2
|
|
||||||
stride: 2
|
|
||||||
pad: 0
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "flatten_6"
|
|
||||||
type: "Flatten"
|
|
||||||
bottom: "max_pooling2d_11"
|
|
||||||
top: "flatten_6"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "dense_9"
|
|
||||||
type: "InnerProduct"
|
|
||||||
bottom: "flatten_6"
|
|
||||||
top: "dense_9"
|
|
||||||
inner_product_param {
|
|
||||||
num_output: 256
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "dropout_9"
|
|
||||||
type: "Dropout"
|
|
||||||
bottom: "dense_9"
|
|
||||||
top: "dropout_9"
|
|
||||||
dropout_param {
|
|
||||||
dropout_ratio: 0.5
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "activation_20"
|
|
||||||
type: "ReLU"
|
|
||||||
bottom: "dropout_9"
|
|
||||||
top: "activation_20"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "dense_10"
|
|
||||||
type: "InnerProduct"
|
|
||||||
bottom: "activation_20"
|
|
||||||
top: "dense_10"
|
|
||||||
inner_product_param {
|
|
||||||
num_output: 3
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
layer {
|
|
||||||
name: "prob"
|
|
||||||
type: "Softmax"
|
|
||||||
bottom: "dense_10"
|
|
||||||
top: "prob"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
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